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方雅带你快速了解菜品识别

来源:方雅发布时间:2021-11-20

       很多人对于菜品识别不是很了解,换句话来说就是根据图像识别技术自动识别菜品信息,根据深度卷积神经网络对菜品进行分类,从菜品库迅速匹配到目标菜品信息。其中原理是设备来分析菜品形状、大小、颜色等多方位特征,让设备对这些菜品进行学习和训练,与库存图片进行对比,因此菜品识别准备率可达99%以上,1秒内可识别正确结果。
 
       菜品识别技术现阶段被广泛运用于团餐行业,主要是用来解决团餐传统结算收银所面对的诸多问题,例如结算效率低、易错账漏账、就餐体验差和人力成本高等,这些问题早已给餐饮从业者和甲方客户带来许多的烦恼。
 
       传统人工计费方式急需引入新的技术来变革,伴随着国家“新基建”的积极推动,激励AI人工智能技术的大力发展和落地,并提供政策上的扶持,之前团餐行业所面对的许多技术的壁垒,或将被逐个击破。首当其冲的,便是AI人工智能图像识别技术,近几年获得如雨后春笋地发展,应用到各个领域中。而菜品识别,便是属于此AI技术的应用范畴,将加大力度赋能团餐信息化基础建设,解决食堂或餐厅的前端收银问题,将采集到的菜品交易信息进行大数据分析,为团餐大平台提供有力的数据支撑。我相信不久的未来,菜品识别技术会在团餐各业态中获得广泛运用,解放人力,改善生活。
 
       现阶段各大厂商早已推出视觉结算台,应用到团餐领域,尤其是政府机关、银行、企业等食堂,本身数据就很封闭,对菜品识别的性能、速度都是有很高的要求,要更强的行业专业性才可以促进AI菜品识别技术的不断落地和发展。
 

视觉结算台


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