智慧食堂的菜品识别的优点

       菜品识别，具体来说便是根据图像识别技术自动识别到菜品信息内容，根据深度卷积神经网络对菜品做好归类，从菜品库迅速配对到目标菜品信息内容。究其原理，便是根据机器来分析菜品的颜色、外形、大小等很多种特点，让机器对这些菜品样本自主学习和练习，与库存样本做好对比，而且初期利用人工纠正能力，进而还可以让菜品识别的准确率可达到99%以上，0.08秒内完成识别计算并输出识别结果。
  
       菜品识别技术当前广泛运用于团餐行业，主要的用来化解团餐传统收银所面对的诸多情况，例如结算效率低、易错账漏账、就餐体验差和人力成本高等，这些情况早已给餐饮从业者和甲方客户带来许多的苦恼。
  
       那么关于菜品识别的优势有哪些呢？下面，由方雅小编给大家介绍一下。
       菜品识别可实现0.08s内完成识别。
       一台视觉结算台可减少1-2收银服务工作员，而且菜品精益化管理可协助管理者精准备餐、减少库存的浪费。
       餐厅不需要替换餐盘，可直接应用原有餐盘，大幅度降低了购买成本。
       每道新菜仅需现场上传1-4张图片就可以直接结算，和RFID对比，省掉了出品设备和出品流程，针对打餐人员无任何管束。
       注意到团餐不一样的场景的需要，识别服务可部署在本地，针对网络不稳定、断网情况下依然还可以正常的识别。
       就餐者还可以即时看见摄入的食物营养价值，实现平衡膳食；另外可迅速实现食品安全溯源，避免了食品安全情况。